Data Engineer Semi Senior/Senior

Descripción del Puesto:
Desde C&S, Estamos en búsqueda de un Data Engineer Semi Senior / Senior con experiencia de entre 2 y 5 años para sumarse a nuestro equipo en un importante cliente bancario. El candidato será responsable de desarrollar procesos para poblar las estructuras de datos dentro de las arquitecturas definidas, generando la ingesta y la documentación asociada entre los orígenes de datos y el destino, siguiendo los estándares y mejores prácticas del área.
Principales Responsabilidades:
Desarrollar ingestas de datos a partir de diferentes fuentes, ya sean internas o externas.
Desarrollar procesos de ETL para la transformación de datos.
Garantizar la disponibilidad de los datos en distintos formatos según las necesidades del negocio.
Realizar pruebas y documentación para asegurar la calidad de los procesos de ingesta y transformación.
Integrar soluciones a procesos de negocio para mejorar la eficiencia y toma de decisiones.
Automatizar procesos y aplicar métodos de seguimiento para asegurar el correcto funcionamiento.
Investigar y actualizarse en nuevas herramientas y tecnologías de datos.
Modelar datos lógicos y físicos, así como procesos de negocio, asegurando la correcta transformación y uso de los mismos.
Dar soporte al Data Hub y a los equipos de DataOps en el manejo de la plataforma y la optimización de los datos.
Requisitos Mandatorios:
Experiencia de al menos 2 a 5 años diseñando ETLs y Datalakes en la nube o en plataformas de Big Data.
Experiencia en servicios y plataformas de Cloud Azure.
Conocimiento en performance y tuning de bases de datos.
Experiencia en herramientas de integración y control de versiones: Azure DevOps, Azure Repos, GitHub.
Conocimiento en Azure Databricks, Azure DataFactory y Azure Event Hubs.
Dominio de lenguajes y herramientas como Python, R, PySpark, Pandas y Pytest (deseable).
Conocimiento en Terraform (deseable).
Experiencia en disponibilización de datos mediante APIs.
Dominio de bases de datos SQL y NoSQL.
Experiencia en Modelado de Datos, Data Warehouse y Data Lake.
Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos como Power BI.
Conocimientos en T-SQL y PL/SQL.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Características del Candidato Ideal:
Experiencia previa en puestos similares.
Habilidades para el trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria.
Compromiso con la mejora continua y la innovación.
Capacidad de planificación y organización en proyectos y tareas.

Modalidad de Trabajo:
Home Office: 100% remoto.
Horario de Trabajo: De 9:00 a 18:00.
En relación de dependencia con C&S.

Beneficios:
Revisiones salariales mínimas 4 veces al año.
Licencia por paternidad extendida.
Reintegro por gastos en guardería.
Descuentos en universidades y cursos de idiomas.
Plataforma de capacitación online totalmente gratuita con certificación internacional.
Reintegro por gastos (luz e internet) en compensación en el recibo de sueldo.
Regalo y día de cumpleaños libre.
Entrega de equipo de trabajo.
Cuponera de C&S con descuentos en gastronomía, indumentaria y cursos académicos con certificación internacional.
Bono por candidato de referidos.
Plan de obra social individual a través del redireccionamiento de aportes estipulado por ley, ya sea una obra social que vos tengas y quieras mantener, o una que te podamos brindar nosotros (Avaliant 50% de descuento por 6 meses, OSDE, Hominint).