Data Engineer Azure Hibrido

nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud, especialmente en Azure, para sumarse a nuestro equipo de datos. Buscamos un perfil con mirada analítica, foco en la eficiencia y capacidad de construir soluciones de datos robustas, escalables y seguras que potencien la toma de decisiones.

Responsabilidades Principales:
Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos utilizando herramientas de Azure como Data Factory, Synapse Analytics y Microsoft Fabric.

Configurar y administrar Data Lakes en Azure Data Lake Storage (ADLS), asegurando escalabilidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Desarrollar y mantener modelos de datos y esquemas en Synapse y Fabric Lakehouse.

Construir y automatizar procesos de ETL/ELT mediante Azure Data Factory y Mapping Data Flows.

Desarrollar dashboards e informes interactivos en Power BI y mediante Fabric Endpoints.

Automatizar flujos de trabajo con Azure Functions y soluciones serverless.

Ejecutar consultas y análisis de datos con KQL (Kusto Query Language) y SQL.

Implementar y mantener procesos de gobernanza de datos mediante Microsoft Purview.

Colaborar con equipos de datos, negocio y tecnología para definir estrategias de ingesta, transformación y explotación de datos.

Documentar soluciones y mejores prácticas para garantizar escalabilidad y mantenibilidad.

Requisitos Técnicos:
Experiencia y habilidades requeridas:
Experiencia sólida en el ecosistema de Azure Data Services: Data Factory, Synapse Analytics, Microsoft Fabric y Power BI.

Conocimiento avanzado en arquitectura Data Lakehouse y tecnologías de Big Data en Azure.

Experiencia práctica con herramientas de ETL y Data Integration en Azure.

Dominio de KQL, SQL y programación en Python o Scala para procesamiento de datos.

Conocimiento en diseño de arquitecturas de datos serverless y escalables usando Azure Functions.

Deseable:
Experiencia con servicios de datos en AWS: Glue, Athena, QuickSight y Lambda Functions.