Buscamos un Ingeniero/a de Datos SSR/SR con un perfil híbrido entre Data Engineer y Analista Funcional.
El objetivo principal de la posición es asumir el mantenimiento y evolución de la plataforma de integración y Data Warehouse actual (Pentaho + MySQL, on-premise), a la vez que lidera técnicamente la propuesta y ejecución del roadmap de migración hacia la nube (Google Cloud: BigQuery, Airflow, Dataflow o equivalentes).
Responsabilidades principales:
Documentar, mantener, optimizar y corregir procesos ETL productivos (Pentaho/PDI) y procedimientos en MySQL.
Diseñar y desarrollar nuevos procesos de ingesta, staging y carga integrando orígenes diversos (SQL Server, MySQL/MariaDB, servicios SOAP/XML, Excel/CSV).
Liderar técnicamente la propuesta y definición de la arquitectura para el roadmap de migración de datos a la nube.
Realizar análisis funcional e ingeniería inversa sobre sistemas fuente sin documentación previa para relevar, inferir y modelar datos a integrar.
Colaborar con el equipo de desarrollo en proyectos de datos y features de la aplicación (ej. integración SUBE en Python, seguimiento de viajes en tiempo real).
Dar soporte puntual a tableros existentes en Power BI y asesorar a diferentes áreas sobre la explotación de sus datos.
Integrar el uso diario de agentes de IA y herramientas de asistencia en el flujo de desarrollo.
Requisitos
Experiencia laboral: Entre 3 y 5 años de trayectoria general en el mercado tecnológico.
Experiencia en el rol: Mínimo 3 años de experiencia comprobable en funciones similares (ETL, DBA liviano, Data Warehouse), con recorrido previo en desarrollo de sistemas o bases de datos.
Conocimientos técnicos requeridos:
Dominio avanzado de SQL (MySQL, SQL Server).
Modelado de datos y diseño de Data Warehouse (modelado dimensional / estrella).
Optimización de consultas SQL y diseño de cargas incrementales e idempotentes.
Mantenimiento de bases de datos a nivel DBA liviano (gestión de tablas, índices y configuraciones).
Integración de datos de múltiples fuentes (BBDD, SOAP/XML, archivos planos).
Experiencia práctica o conocimientos sólidos de Data Warehouse y ETL en entornos Cloud (AWS, GCP, Snowflake, Azure, etc.).
Habilidades clave: Gran autonomía para obtener y estructurar información a partir de sistemas no documentados, y visión proactiva para proponer arquitecturas en la nube.
Ubicación: Residencia en La Plata o zonas aledañas (hasta 40 km aprox. / zona Quilmes) para cumplir con el esquema presencial.
Beneficios
Modalidad de trabajo: Híbrida (1 día presencial en La Plata y 4 días en remoto).
Cobertura médica: Prepaga OSDE 210.
Ajustes salariales: Actualizaciones cuatrimestrales por IPC + 2 instancias de evaluación de desempeño anuales para ajustes adicionales.
Vacaciones: 14 días corridos.
Equipamiento: Notebook provista por la empresa.
Desarrollo profesional: Capacitación en tecnologías de vanguardia y trabajo directo con herramientas de Inteligencia Artificial.
Nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero/a Agrónomo para ocupar la posición de Gerente Regional para importante empresa del agro (Nutrición Vegetal y Animal). Orientamos la selección a profesionales con marcado perfi...