Data Science Lead Industria Petrolera

Empresa líder en el diseño, fabricación y servicio de equipos para la industria del Oíl & Gas y otras, busca incorporar a un Data Science Lead.
Nuestro cliente se caracteriza por ofrecer soluciones a una amplia cartera de clientes, contando con tecnología de punta, garantizando productos y servicios de excelencia. Con presencia en Argentina, Brasil, Chile, Bolivia, Perú, Uruguay y Estados Unidos, busca continuar expandiéndose.
Objetivo del puesto:
Quien ocupe la posición llevara adelante el Start Up del área, liderando el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en Machine Learning (ML) para optimizar operaciones, predecir fallas y automatizar decisiones en la industria del petróleo y gas. Aplicar conocimientos complementarios en Inteligencia Artificial (IA) y Deep Learning (DL) para proyectos específicos que lo requieran. Será responsable de llevar adelante proyectos de Data Science, incluyendo la implementación y mantenimiento de los modelos desarrollados.
Desarrollo y optimización de modelos de ML:
Diseñar e implementar algoritmos de Machine Learning para análisis predictivo, mantenimiento predictivo y optimización de operaciones.
Automatizar decisiones basadas en datos operativos en tiempo real (sistemas IIoT y SCADA).
Aplicaciones de IA y DL en casos específicos:
Aplicar Deep Learning en proyectos avanzados, como procesamiento de imágenes, análisis de señales y NLP (chatbots).
Desarrollar soluciones basadas en IA para la correlación y visualización de datos no estructurados.
Monitoreo y análisis en tiempo real:
Apoyar en el diseño de sistemas de monitoreo de tiempo real para variables operativas mediante integración con IoT/SCADA.
Implementar modelos que analicen grandes volúmenes de datos provenientes de sensores y equipos industriales.
Colaboración técnica y consultoría:
Trabajar con los equipos de ingeniería y software para integrar modelos en soluciones prácticas.
Interactuar con usuarios y clientes para entender necesidades específicas y traducirlas en soluciones basadas en datos.
Innovación y documentación:
Explorar nuevas tecnologías y enfoques para resolver problemas operativos complejos.
Documentar los desarrollos y procesos para asegurar la replicabilidad y escalabilidad.
Requisitos:
Educación: Licenciatura o Maestría en Ciencias de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias de la Computación o campos relacionados.
Deseable: Certificaciones en Machine Learning o Inteligencia Artificial.
Experiencia:
Más de 4 años en proyectos aplicados de Data Science y Machine Learning.
Experiencia demostrable en el ciclo completo de desarrollo de modelos (desarrollo, validación, implementación, mantenimiento).
Haber trabajado con datos industriales (IoT, SCADA, sensores, etc.) es un diferencial.
Habilidades técnicas:
Dominio avanzado de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering, optimización y series temporales).
Experiencia con Python y sus principales librerías (scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch).
Experiencia en implementación de modelos en producción utilizando entornos cloud como AWS, Azure o Databricks.
Conocimientos básicos o intermedios en Deep Learning (redes neuronales, visión por computadora, NLP).
Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.
Experiencia en el monitoreo y evaluación de modelos en producción (MLOps).
Habilidades blandas:
Liderazgo técnico y autonomía en la gestión de proyectos.
Capacidad para comunicar conceptos complejos a audiencias no técnicas.
Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria.
Orientación a resultados y capacidad para resolver problemas operativos.
Se ofrece:
Reales e interesantes posibilidades de crecimiento
Contratación directa con el cliente
Modalidad híbrida
Medicina prepaga grupo familiar.
Plan de carrera
Almuerzo 100% cubierto por la empresa a través de viandas con variedad de opciones
Reconocimiento de viáticos de traslado a las oficinas cubiertos (con tope), mediante una política de reconocimiento de gastos
Estacionamiento
Capacitaciones
Muy buenas condiciones de contratación
Excelente clima de trabajo
Oficinas con espacios abiertos para facilitar la interacción y el trabajo en equipo
Zonas de esparcimiento y entretenimiento.
Lugar de Trabajo: Munro Partido de Vicente López