En Kaizen Recursos Humanos estamos buscando un Data Engineer Semi Senior para importante compañía del segmento Telecomunicaciones.
Tareas
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y en tiempo real (ETL/ELT).
Ingerir y procesar grandes volúmenes de datos de la red y del negocio: CDRs/xDRs, telemetría de red y sistemas OSS/BSS.
Desarrollar procesos de streaming con Kafka y Spark Structured Streaming o Flink, para monitoreo de red y detección de eventos en tiempo real.
Construir y optimizar modelos de datos en arquitecturas Lakehouse con Delta Lake o Apache Iceberg (capas bronze, silver y gold).
Orquestar y automatizar flujos de datos con Airflow o Dagster.
Desarrollar transformaciones y modelos analíticos con dbt, aplicando buenas prácticas de versionado y testing.
Implementar controles de calidad, linaje y observabilidad de datos.
Optimizar la performance y los costos de procesos y consultas en entornos cloud.
Preparar datasets para los equipos de Analytics, BI y Data Science (churn, segmentación de clientes, fraude, capacidad de red).
Participar en la definición de arquitectura y documentar los procesos, colaborando en equipos ágiles.
Requisitos
Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer.
Dominio avanzado de Python y SQL.
Experiencia con Apache Spark / PySpark en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Experiencia en plataformas de datos cloud: Databricks, Snowflake o BigQuery.
Conocimientos de al menos un proveedor cloud: AWS, GCP o Azure (por ejemplo S3/GCS, Glue, EMR, Dataflow o Data Factory).
Experiencia en streaming con Apache Kafka (deseable Flink o Kinesis/Pub/Sub).
Manejo de orquestadores (Airflow / Dagster) y de dbt.
Conocimiento de formatos y tablas abiertas: Delta Lake, Apache Iceberg, Parquet.
Uso de Git y CI/CD, y conocimientos de Docker. Deseable Kubernetes y Terraform.
Experiencia en calidad y gobierno de datos (Great Expectations, Soda, Unity Catalog o similares).
Deseable: experiencia previa en Telecomunicaciones (CDRs, OSS/BSS, datos de red).
Deseable: haber trabajado con pipelines para IA/ML o GenAI (feature stores, bases vectoriales, MLflow).
Inglés técnico para lectura de documentación.
Beneficios
Contratación en relación de dependencia directa y continuidad laboral.
Salario competitivo con actualizaciones periódicas.
Bono anual por desempeño.
Obra social prepaga de primer nivel incluido grupo familiar.
Modalidad de trabajo REMOTO para residentes en Buenos Aires
Reintegro de gastos de internet
Cursos y certificaciones cloud (AWS, GCP, Azure, Databricks),
Día de cumpleaños libre
Modalidad y horario:
100% remoto desde Buenos Aires. De lunes a viernes de 9 a 18 hs.
