Buscamos para trabajar en relación de dependencia directa con una Importante Empresa Petrolera un/a Senior Data & AI Specialist.
La compañía, con fuerte presencia en Vaca Muerta y un importante proceso de crecimiento, viene impulsando iniciativas de Data & Analytics desde hace varios años, contando con capacidades consolidadas de Data Lake, Machine Learning e Inteligencia Artificial. La posición colaborará en la evolución de estas iniciativas, impulsando proyectos con impacto directo en el negocio y trabajando junto a áreas usuarias, tecnología y partners especializados.
Ofrecen: Oportunidades de Crecimiento Concretas, excelentes condiciones de contratación, Bono, OSDE o Swiss Medical Familiar, Semana adicional de Vacaciones, Reintegro de gastos por Conectividad, Reintegro por Actividades Físicas, entre otros y la oportunidad de hacer Carrera en una Empresa con muy fuerte crecimiento.
Principales Responsabilidades: Participar en la definición y evolución de la estrategia de datos e IA de la organización. Impulsar iniciativas vinculadas a Data, Analytics e Inteligencia Artificial para distintas áreas de negocio. Coordinar proyectos y proveedores especializados, asegurando el avance de iniciativas y la generación de valor para el negocio. Colaborar en la evolución de prácticas de gobierno, calidad y arquitectura de datos. Identificar oportunidades de aplicación de GenAI y analítica avanzada en procesos y decisiones de negocio. Actuar como nexo entre áreas usuarias, equipos tecnológicos y partners externos. Participar en la evaluación e implementación de nuevas herramientas y soluciones de Data & AI.
Requisitos: Experiencia de más de 3 años en posiciones vinculadas a Data, Analytics o Business Intelligence. Experiencia participando en iniciativas de Inteligencia Artificial y/o GenAI, con conocimiento de herramientas y casos de uso aplicados al negocio. Conocimientos de gobierno de datos, plataformas analíticas o arquitecturas de datos modernas. Experiencia trabajando con al menos una plataforma cloud (AWS, Azure o GCP). Experiencia coordinando proyectos o gestionando proveedores y equipos multidisciplinarios. Capacidad para combinar visión estratégica con involucramiento operativo cuando las iniciativas lo requieran. Graduado/a o próximo a graduarse de carreras de Ingeniería en Sistemas o similares.
Se valorará especialmente: Experiencia en empresas de tecnología, fintech, banca o entornos de transformación digital. Conocimientos de Machine Learning, analítica avanzada o plataformas de datos. Estudios de posgrado o especialización en Data, IA o Tecnología.
Horario: Lunes a viernes de 8 a 17 o de 9 a 18
Lugar: Vte. López, Av. Libertador y General Paz. Esquema Híbrido: 2 días de home office semanales.
BD Capital Humano
